卫华集团:工业大数据驱动企业“智造”转型
  • 来源:
  • 河南工人日报
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  • 时间:
  • 2017-10-10 15:10

  记者卫静

  面对起重机械行业设备供过于求、新设备需求放缓的形势,卫华集团有限公司(以下简称卫华集团)运用工业大数据技术,对设备、客户等数据进行深度挖掘,实现上下游信息充分共享和深度融合,在降低成本的同时形成良性服务生态圈,进一步拓展行业利润空间,为企业“智造”转型打下坚实基础。

  大数据应用策略先行。为此,卫华集团从业务牵引、技术推动、人才支撑等方面制定了详细的工业大数据应用实施策略,针对现有业务和制造目标找出须改善环节确定相应解决手段,对物联网、内部核心业务、挖补应用平台等数据来源进行梳理、集成分析,并建立人力资源开发与管理卓越模式,为大数据应用奠定人才基础。同时,卫华集团为大数据应用打造了硬件、软件的总体架构,搭建企业的智能产品与制造体系,实现数据应用的集成、挖掘和安全。这一策略的实施,为企业带来了几大创新亮点。

  打造产品数字孪生体。通过智能起重机上的数字传感器和网络传输设备,依托“云端+终端”的工业大数据平台,打造产品数字孪生体,可实现产品的快速智能研发设计。这一创新,使卫华集团的新产品平均研发周期缩短了12%,平均研发成本降低28%。

  “智能化”提升3倍生产能力。通过生产过程的数字化、柔性化、全面监控及全流程数据集成,企业实现了按单小批量、多批次、零库存生产,机械化生产柔性能力提升了3倍;2016年,产品制造周期同比压缩了16%,零部件一次检验合格率提高12%,人均产值提高了15%。

  “商机漏斗”助企业逆势上扬。卫华集团在建设自有电子商务平台的基础上,通过完善销售线索信息和情报数据的采集与追踪,建立起商机漏斗数据模型,对不同等级的商机进行了详细划分,并依托该模型,消除了营销过程中各环节的断点,利用工业大数据平台帮助企业发现新的商机。2016年,企业在行业整体萎缩的情况下,销售收入同比增长9.92%,实现逆势上扬。

  “后市场需求”增值服务收益。根据ERP系统记录的各种数据,卫华集团根据行业特征迅速设计与之相匹配的业务模型,及时为客户提供贴心服务。2016年,企业的售后服务成本下降26%,起重配件周转率提升21%,零配件销售额占主营业务收入达到18.6%,增值服务收益提升20%。

  “宏观预测模型”每年带来效益1亿元。钢铁冶炼厂是桥门式起重机最大的客户之一,也是起重设备原材料采购的重要对象,钢材价格直接影响起重产品的成本和利润。工业大数据平台通过对起重设备开工数据的分析,反映钢铁企业的生产经营状况,预测钢材价格的走向,为企业生产和营销提供决策依据。近年来,通过对产品定价预测分析模型的应用,每年可为卫华集团带来直接效益1亿元。

  工业大数据的应用,为企业的远景规划也提供了更好的支撑。下一步,卫华集团将通过完善远程运维服务平台,重点解决产品应用过程中的瓶颈问题,通过大数据分析发展供应链金融服务,打造新的市场空间和利润增长点以推动企业转型。同时,还将建立起行业级的大数据平台,推动企业间数据资源的共享、整合,为行业发展提供服务。

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